Überschall-Trading 无需在多个交易平台之间切换，而是将不同交易所的头寸、价格趋势和关键数据捆绑在一处。人工智能持续评估这些数据，并为您提供综合评估，而不是单独的孤立信号。
来自多个交易所的价格数据、交易量和订单信息持续同步。这样，您就能在偏差和机会出现时立即看到它们，而不是事后尝试重建它们。
我们的模型会根据历史市场趋势定期进行测试和调整。产出是具体的、数据驱动的评估，而不是一般的市场评论。
我们为那些想要实现资本多元化而无需每天检查多个交易平台的专业人士开发了 Überschall-Trading。我们的目标是准备复杂的市场数据，为您自己的决策奠定可靠的基础。
我们将自己视为一种工具，而不是替代您的判断。模型提供估计；决定和责任仍然是您的。
我们的流程遵循三个明确分开的步骤，以便每项建议都易于理解。
您连接的交易所的价格、交易量和订单数据在纳入分析之前会被持续记录和清理。
统计模型可识别多个市场的模式和相关性，并考虑历史参考值来估计可能的发展。
模型结果为您的投资组合或公司战略提供具体的、优先考虑的建议，包括基本假设。
对于中小型公司来说，Überschall-Trading 捆绑了原本会分散到多个来源的市场信号。这减少了内部评估的工作量，并为流动性、对冲或资本配置决策创建了一个通用数据库。
如今，许多专业人士有意识地将资金分散到多个证券交易所和多个资产类别。 Überschall-Trading 汇总显示这些头寸，并将新机会置于现有投资组合的背景下，而不是孤立地查看它们。
风险很少能完全消除，但可以进行分类。 Überschall-Trading 持续监控波动性、头寸之间的相关性和异常市场波动，并在偏差超过定义水平时立即标记偏差。
目的不是消除波动，而是让波动尽早可见，以便您能够做出有根据的反应，而不是感到惊讶。
风险分类示例
该分类是根据各自头寸的历史波动范围和当前市场相关性进行的。
